“车载AI芯片是人工智能行业的珠穆朗玛，也是自动驾驶实现大规模落地的前提。此次地平线率先推出首款车规级AI芯片不仅实现了中国车规级AI芯片量产零的突破，也补齐了国内自动驾驶产业生态建设的关键环节。”8月30日，2019世界人工智能大会期间的一场发布会上，地平线创始人余凯在介绍公司发布的新款AI芯片时这样说到。

　　作为国内估值最高的AI芯片技术企业，地平线此次发布的是一款面向自动驾驶场景的车规级AI芯片——征程二代，据地平线介绍，这也是国内首款车规级AI芯片。

　　车规级AI芯片是自动驾驶实现大规模落地的必要条件，但车规级芯片需要满足“高安全性、高可靠性、高稳定性”的技术标准要求，并且需要经过严苛的研发、制造、封装、测试和认证流程，因此相较于其他类型的芯片，车规级芯片的研发难度更高、研发周期也更长。

　　而难得的是，地平线在技术突破的同时，在商业化上也有所斩获。据地平线介绍，征程二代AI芯片已在高级别自动驾驶、辅助驾驶(ADAS)、多模交互等方向，获得了5个国家客户的前装定点，搭载征程二代AI芯片及解决方案的量产车型则最早将于明年年初上市。

　　地平线创始人余凯在接受《深网》独家专访时，透露了更多关于征程二代AI芯片及其商业化情况的信息，同时，也详细阐述了他对公司定位以及行业竞争等问题的思考。

　　国内AI芯片的先行者

　　2015年，余凯卸任百度深度学习研究院(IDL)负责人创立地平线时就认准了AI芯片赛道，他在业内率先提出聚焦边缘人工智能芯片方向，并表示地平线要成为“机器人时代的英特尔”。

　　在AI芯片的设计理念上，余凯从创业之初就倡导软件和硬件的高度协同，“这跟我自己的出身背景有关。我自己在创业之前从事了20多年的机器学习的算法研发，所以这是软件算法的背景，在开始做芯片设计的时候，我们的设计思想就会充分的去反应软件的这些思维。”余凯说。

　　“深度学习处理器它的本质是为深度学习的软件服务的，所以，这两个之间一定要适配的很好，要不然的话处理器它不能够非常高效的去服务于这些软件算法，那这个处理器的效率是出不来的。”余凯进一步解释软件与硬件协同的重要性。

　　软件之外，对于芯片行业的硬件生产环节来说，制造工艺领先的台积电无疑是最佳选择，而地平线正是全球第一家到台积电流片的AI芯片企业。

　　不过，回过头来看，地平线与台积电的合作似乎顺利得出人意料，毕竟台积电作为芯片代工行业的领导者，而彼时刚刚创业的地平线和它选择AI芯片赛道，都还处于非常早期的起步阶段，地平线先期较少的流片订单量或许并不能满足台积电的胃口。

　　“突然有一家创业公司去闯入这样的一个领域，说是要成为未来人工智能时代的英特尔，我觉得台积电在想谁是下一个英特尔吧。”在余凯看来，对人工智能共同的未来观是两家公司走到了一起原因。“虽然两家不同的企业，一家作为产业领导者，另外一家是一个新兴产业的先行者。但是因为我们都具有同样的未来观，所以在这点倒是能够走到一起来的。”

　　地平线成立四年，余凯认为公司走到了第二个重大的里程碑：第一个是成为台积电全球AI芯片的第一个客户，在2017底推出国内首款边缘AI芯片;第二个是推出国内第一款车规级AI芯片。

　　在这个过程中，地平线考虑的核心任务也发生了变化。“地平线在过去3年的时间里，我们的主要核心任务，第一个是建造一个业界无以伦比的软件、硬件的研发团队。第二个是向业界证明地平线是能够从硬到软、从软到硬并且交付给客户完整的芯片解决方案，我们能够流片，能够把方案给开发出来，并且能够交付量产。”

　　“走到今年年初的时候，其实我们就自然而然更加考虑商业化的问题，更加考虑在整个产业链里面我们扮演什么样的角色定位的问题。”余凯说。

　　公司定位和行业竞争

　　“打碎自我，自我进化”这是余凯此前经常在公司提及的两个词，余凯透露此前公司内部花了大半年的时间讨论地平线的整体战略。

　　今年四月，地平线提出了AI on Horizon战略，更加聚焦于做底层核心技术赋能。在汽车行业里，地平线给自己的定位为Tier2(二级供应商)，是Tier1(一级供应商)和OEM的AI赋能者。

　　“我们为什么要定位成Tier2，意思就是说在最底层不跟大家竞争，我们不去做系统集成，我们不去往上面做应用，我们不去碰客户数据。”余凯解释“我们就做这里面最核心的感知计算和定位以及它的预测，但是不做决策控制。”

　　余凯认为，自动驾驶AI芯片是整个人工智能产业里的珠穆朗玛，因为对于它的可靠性、稳定性、识别的准确性等要求非常高，自动驾驶AI芯片也是地平线的核心战略。但考虑到地平线给自己的定位，余凯表示，自动驾驶计算的控制决策地平线不会做，因为那会与客户产生竞争。

　　2015年，地平线还是国内AI芯片领域独行者，如今，伴随着人工智能浪潮的崛起，AI芯片的赛道越来越拥堵，具体到地平线专注的自动驾驶AI芯片领域，头部玩家见的竞争也越来越激烈，多家国内初创AI芯片企业陆续进入这一市场，华为、百度、英特尔、英伟达等科技巨头也早有布局。

　　在余凯看来，与巨头相比，地平线的优势在于：软硬件高度协同带来的技术领先，提前布局AI芯片领域的先发优势，定位产业赋能者以及专注于核心业务。

　　而对于地平线AI芯片主要应用的自动驾驶领域，余凯认为自动驾驶、高等级别自动驾驶在两三年内难有突破，但在2025年到2030年之间会有很大的想象空间。“我们在短期两、三年的时间或者三、四年时间常常会高估技术发展速度，但是十年时间来看的话常常会低估技术发展的速度。”余凯说。

　　“后面我们会有一系列的road map，因为我们更长期的走，把辅助驾驶的功能越做越丰富，越做越全，然后从辅助驾驶到高等级的自动驾驶，我们会有在未来的6到12个月里面，我们还有更先进的制程跟工艺的车规级芯片，至少有两款芯片会流片。”对于地平线的下一步规划，余凯最后透露。