人工智能(AI)被公认为未来数字经济的主要推动力，其背后的三大基础要素分别是算法、算力和数据。人工智能算法和算力实验需要通过大量的数据来完成，由此实现人工智能真正的“智能”。

　　中山大学数据科学与计算机学院教授、广东省信息安全技术重点实验室主任赖剑在2019全球人工智能创业者大会上表示，人工智能落地要和场景做到真正结合，AI数据是关键突破口。

　　人口红利时代下，互联网和移动互联网的发展积累了大量数据，为人工智能落地提供了可能，但早期的人工智能还有缺陷。

　　作为AI数据代表企业，云测旗下AI数据服务品牌“云测数据”总经理贾宇航向亚洲时报表示，就已有的数据来讲，还有很多潜在的价值没有被利用，也有大量的现实场景还没被转化成数据。

　　贾宇航表示，AI数据服务是个竞争很激烈的行业，随着互联网人口红利消退，服务提供方要向企业客户提供更高质的AI数据，才能在这个行业里更有竞争力。

　　人工智能和机器学习专业分析机构Cognilytica指出，2018年，人工智能和机器学习数据准备解决方案的市场价值超过5亿美元，其中第三方数据标签解决方案的市场价值为1.5亿美元;预计到2023年底整体市场将增长到12亿美元规模。

　　亚洲时报从云测数据了解到，越来越多的企业有定制化数据服务的需求，数据服务已经从原来的粗放型向精细化方向过渡。例如，云测数据设有数据采集场景实验室，可根据客户需求还原场景;并且有自建数据标注基地，做到更精细化的数据标注。

　　随着人工智能向纵深领域发展，技术发展对算法的要求越来越高，也对数据精准度提出了更高的要求，只有精细化的AI数据，才能让人工智能发展得更“智能”。