如今，智能设备越来越多地出现在每个人的生活中，在享受它们带来的便利时，很多人或许没有意识到，自己说的话可能会被人工“窃听”并分析标注，而原因是——厂商想让这些设备变得更智能。

　　“放首牛德华的歌”，一段带口音的成年女声从电脑里响起，但机器把它识别成了“儿童”的声音，这是机器常犯的错误，标注员唐顿把它修改为“成人”，紧接着还要把“牛德华”注释为“刘德华”，好让机器下次变得“聪明”一点。

　　听写、标注这些声音，是唐顿五年来的日常工作。

　　这五年，她每天大约要听1000个陌生人的声音，这些声音出现在不同场景：一位带有南方口音的尖锐男声发出指令“小薇你好，请播放沙漠骆驼”，背景里伴随着车辆闪光灯滴答滴答的声响;一位略带不耐烦的女声高喊“关闭导航”;偶尔，还有车主通过骂脏话发泄情绪的声音……

　　唐顿不明白为何要对这些声音进行标注，她把问题抛给领导后，得到的反馈是——“机器需要数据来自我优化”。唐顿因此调侃自己是人工智能背后的女人。

　　人工智能的进化，需要大量数据来“喂养”，这催生出一个全新的产业，像唐顿一样的标注员越来越多，一个庞大的系统正在形成。

　　为AI打工的青年

　　早上8点，家在河南的张艺诚打开电脑，带上耳机，输入账号密码后进入到一个后台系统，开始一天的工作。

　　1个月前，他陆续加入了两个近2000人规模和两个50人规模的标注团队，每次能领到一个约有150条语音的数据包，大概要在1小时内做完，做完后才能继续领任务。

　　张艺诚向燃财经展示抢到的不知来源的语音包，从内容上看场景较为私密，有“涛哥，下班了一起斗地主啊”、“好心累呐”、“你在哪”等。

　　相比“领”任务，张艺诚认为，用“抢”更贴切，“僧多粥少，能抢到多少取决于老大的能力。”

　　张艺诚向燃财经展示的50人团队里，大家称管理员为“老大”，老大们之间也有竞争，团队转录的数据质量越高、速度越快，老大能拿到的单子就越多，才能“喂饱”团队并继续扩大规模。同时，团队规模越大，对上游的话语权也就越大，能领到的单量也更多、质量也更高，这是相辅相成的关系。

　　不管团队是上千人还是几十人，新人加入都必须先经过测试，测试之后是培训，紧接着才是领任务，最后还得有一轮人工质检审核，因为客户通常要求最终的准确率在95%以上。

　　想通过测试并不容易，需要记住繁琐的细节规范，比如哪些客户需要在转写英文字母时大写、哪些要求小写，哪些情况会直接视语音为“无效”，发音不清的字词哪些需要加音标、哪些不加，“且动不动就要整批打回”，除此之外还得听得懂特定场景的术语。