清华人工智能研究院院长、中国科学院院士张拨在2019中国人工智能大会上谈到：人工智能仅仅处于“低等动物认知”水平，其与人类的认知方式有极大差异，人工智能更应注重基础学科研究。

　　张拨教授认为，人工智能和人的认知方式有很大差异，并以一项图像识别领域的研究为例：当向数据中加入非常微小的噪声时，人工智能的输出结果则会完全不同。所以人工智能的发展应该更加注重基础研究，不仅要“仿照人”，还要有一套“机器专属的认知体系”。

　　张院士认为：以深度学习为基础的人工智能，还处于“低等动物”的认知水平，能够识别物体、到不能理解，远未到人类认知水平。

　　另外，目前的人工智能系统非常容易受到攻击，例如人为地供给数据：黑客可以针对训练数据进行篡改。这样一来，机器学习的本质变得非常脆弱、易受攻击。

　　目前，人工智能已上升至国家战略层面，张院士呼吁研究者更注重智能系统的“本质”，从而抓住如今人工智能发展的历史性阶段。